Lexi AI

De uitdaging bij Lexi AI.

CAO-teksten zijn lang, juridisch en versnipperd over honderden artikelen. Een werknemer of HR-adviseur die een concrete vraag heeft, bijvoorbeeld over verlof, toeslagen of opzegtermijnen, moet zich door tientallen pagina's worstelen en hoopt op het juiste artikel. Voor Lexi was de vraag helder: bouw een assistent die zo'n vraag in gewone taal beantwoordt en het antwoord verankert in de juiste CAO-bron. De moeilijkheid zit in de samenhang tussen bepalingen, want een verlofregeling verwijst naar een definitie elders, die weer naar een uitzondering verwijst.

Onze aanpak.

We bouwden een RAG-pipeline op een vectordatabase voor semantisch zoeken, gecombineerd met een knowledge graph in Memgraph die de verwijzingen tussen CAO-artikelen, definities en uitzonderingen expliciet vastlegt. Een vraag haalt zo niet alleen de tekstueel meest verwante passage op, maar ook de bepalingen waar die naar verwijst. Claude stelt op basis van die context het antwoord op en citeert de bronartikelen.

De graaf voorkomt dat het model losse fragmenten interpreteert zonder hun juridische verband. Elk antwoord blijft daardoor herleidbaar naar de CAO zelf.

Wat het opleverde.

Lexi beantwoordt CAO-vragen in begrijpelijke taal met een accuracy van 95 procent, gemeten tegen een set gecontroleerde referentievragen. Door de combinatie van vectorzoeken en de Memgraph-knowledge-graph zijn antwoorden niet alleen correct, maar ook gestaafd met de juiste bronartikelen, zodat een gebruiker de redenering kan natrekken.

Het resultaat is een assistent die het opzoekwerk in dikke CAO-documenten wegneemt en HR-professionals en werknemers sneller naar een onderbouwd antwoord brengt.