Delft ligt tussen Rotterdam en Den Haag, vanuit onze vestiging in Rotterdam ongeveer een kwartier met de trein. TU Delft is een sterke bron voor tech-startups, en een deel van onze klanten zijn TU Delft-alumni.
Plan kennismaking →
NedDev bouwt websites, SaaS-platforms en AI-systemen voor bedrijven in Delft, vanuit ons atelier in Rotterdam. Delft ligt vlakbij, met een reistijd van een kwartier. De stad draait op de TU Delft en het YES!Delft-incubatorklimaat, met veel deep-tech- en engineeringstartups. Een flink deel van onze klanten is TU Delft-alumnus. Voor die markt bouwen we technisch sterke, schaalbare software. Korte lijnen, regelmatig aan tafel. Een vaste prijs volgt na een korte intake.
Webontwikkeling in Delft betekent het bouwen van webapplicaties, SaaS-producten en AI-systemen voor een stad die volledig in het teken staat van techniek. De TU Delft is een motor voor deep-tech, engineering en hardwarestartups, en incubators als YES!Delft zorgen dat onderzoek doorgroeit naar bedrijven. Die teams zijn technisch sterk en zoeken een bouwpartner die op hetzelfde niveau meedenkt.
NedDev werkt als Rotterdams atelier voor Delftse opdrachtgevers, en Delft ligt zo dichtbij dat we vrijwel buren zijn. Een deel van onze klanten studeerde aan de TU Delft, en we spreken de taal van ingenieurs: precisie, reproduceerbaarheid en architectuur die klopt.
Voor Delftse bedrijven bouwen we doorgaans:
Delft is misschien wel de meest technische stad van Nederland. Rondom de TU Delft en YES!Delft ontstaan startups die voortkomen uit serieus onderzoek: robotica, energie, materialen, sensoren. De oprichters zijn vaak ingenieurs die exact weten wat ze willen en die hechten aan precisie. Wie voor deze markt bouwt, moet software leveren die niet alleen werkt, maar ook reproduceerbaar en controleerbaar is.
Dat is precies hoe wij bouwen. Voor deep-tech-startups zetten we onze multi-tenant SaaS-architectuur in, zodat een product van de eerste klant kan doorgroeien zonder herbouw. Voor toepassingen met AI hechten we aan determinisme: bij AI-development vervangen we waar mogelijk de gok van een model door een vaste berekening, zodat dezelfde invoer altijd hetzelfde resultaat oplevert.
Onze technologie is complex, snappen jullie wel waar het over gaat? We bouwen niet de natuurkunde, maar wel de software eromheen, en we duiken graag in de details. Voor JinSulate bouwden we een systeem dat bouwtekeningen geometrisch uitleest, dus we zijn gewend aan technisch inhoudelijke projecten.
De gemeente Delft profileert zich als technologiestad, zie delft.nl. Hoe wij reproduceerbaarheid borgen in een technisch product, laat JinSulate zien, waar een geometrische teller de losse AI-schattingen verving zodat resultaten altijd betrouwbaar terugkomen.
Delft ligt op ongeveer een kwartier rijden van onze studio in Rotterdam. Dat is zo dichtbij dat aan tafel zitten nooit een gedoe is. We komen langs voor de kick-off, voor ontwerpsessies en voor de go-live, en kunnen tussendoor snel schakelen als een onderwerp daarom vraagt. Voor de intensieve beginfase van een deep-tech-product, waarin veel keuzes vallen, is die nabijheid waardevol.
Onze frontends bouwen we op Next.js, voor snelle en goed vindbare interfaces, met Laravel of FastAPI aan de achterkant. Die consistente stack zorgt dat een product ook na de oplevering beheersbaar blijft, wat voor een groeiende startup van belang is.
Een Delfts traject loopt doorgaans zo:
Veel TU Delft-alumni registreren hun eerste onderneming bij de Kamer van Koophandel en zoeken daarna een bouwpartner die hun ambitie aankan. Voor zulke teams is een afgebakend eerste platform de slimste start, en de korte afstand maakt nauwe samenwerking eenvoudig.
Onze interne stack-pakketten voor multi-tenant SaaS. Laravel + Filament starter, audit-trail engine, tenant-impersonation-pakket dat bij 12 klanten draait.
8 PACKAGES · 2.4K STARS EDITORIAL · LONG-FORM ↗Onze schrijfsels over wat we leren. Case-studies, technische write-ups, design-decisions. Geen content-marketing, wel echte kennis.
42 ESSAYS · MAANDELIJKS RESEARCH · AI EXPERIMENTS ↗Side-projects en R&D. Voice-agent-prototypes, RAG-pipelines, AI-knowledge-graph-experimenten. Sommige worden product. De rest leert ons iets.
14 EXPERIMENTEN · LIVE DEMO'SJa, dat is een van de groepen waar onze manier van werken het beste bij past. Rondom de TU Delft en YES!Delft ontstaan startups uit serieus onderzoek, met oprichters die vaak zelf ingenieur zijn en hechten aan precisie. Die teams zoeken een bouwpartner die op hun niveau meedenkt over architectuur en reproduceerbaarheid. Wij bouwen software die niet alleen werkt maar ook controleerbaar is, en voor AI-toepassingen vervangen we waar mogelijk de gok van een model door een vaste berekening. Bij JinSulate bouwden we een systeem dat bouwtekeningen geometrisch uitleest, dus technisch inhoudelijke projecten schrikken ons niet af. We bouwen niet de natuurkunde, maar wel de betrouwbare software eromheen, en we duiken graag in de details.
Delft ligt op ongeveer een kwartier rijden van onze studio in Rotterdam, dus aan tafel zitten is hier nooit een gedoe. We komen langs voor de kick-off, voor ontwerpsessies en voor de go-live, en kunnen tussendoor snel schakelen wanneer een onderwerp daarom vraagt. Vooral in de intensieve beginfase van een deep-tech-product, waarin veel technische keuzes vallen, is die nabijheid waardevol. Het doorlopende werk gaat digitaal, met een vaste wekelijkse demo waarin je het product ziet groeien, zodat we geen tijd verliezen aan ritten die ook een videocall hadden kunnen zijn. Door de korte afstand krijg je intensieve begeleiding zonder dat het de planning belast.
Na een intakegesprek spreken we een vaste prijs af. Een volwaardig SaaS-product of AI-systeem vraagt meer werk dan een website. Bij SaaS komen gebruikersbeheer, schaalbaarheid en doorlopend beheer om de hoek kijken, en bij AI komen de kosten van het model en de controle eromheen erbij. Voor deep-tech-klanten weegt reproduceerbaarheid zwaar, en die bouwen we in met logging en vaste berekeningen waar dat kan. Je krijgt dus geen te mooi getal vooraf, maar een eerlijke prijs na een kort gesprek. De doorlopende kosten voor hosting, beheer en eventueel AI-gebruik maken we vooraf inzichtelijk en bewaken we met harde limieten, zodat een uitschieter in gebruik nooit tot een verrassing op de rekening leidt.